随着企业信息化的发展，企业的核心竞争价值已经成为企业多年的经营数据。通过对企业数据的分析，可以逐步形成企业的核心竞争力。我认为可以从以下几个方面提高企业的数据分析能力：
数据分析首先需要保证分析结果的准确性，因此建议企业首先对数据质量进行统一管理，并结合主数据平台建立企业数据管理标准，消除内部不规范，对内部不规范和内部不完整、错误的数据进行清理、转换和集成。用户根据不同的权限控制自己的业务数据质量和主数据，保证数据的唯一性、准确性、一致性和及时性。
基于统一的数据标准和质量监管，对企业内部核心业务数据进行整合分析，构建企业数据分析平台。该分析模型参照行业分析模型，结合企业自身管控需求，针对企业当前管理需要和未来发展需要进行定制，准确反映企业的管理问题，帮助企业提高管理水平要提高企业的核心竞争力，就要精细化管理，以数字化带动企业决策。
企业内部数据分析达到一定结果后，内部数据整理清晰，数据价值呈现，企业可以通过爬虫、采购等方式引入外部数据。基于大数据工具和方法，实现企业与行业标杆企业的对标分析，了解行业动态趋势和差距，对比行业历史发展数据，而大数据工具与方法的结合可以采用相同的分析预测算法进行企业趋势预测、风险预警与规避。综上所述：企业数据分析的构建可以从基础出发，首先进行内部数据治理，规范标准，挖掘内部数据的价值，规范企业管理，逐步引入外部数据，实现趋势预测和预测，从而不断提高企业的数据分析能力和风险控制能力，通过大数据建设促进业务升级和优化，提高经营管理水平。
中小企业收集数据的能力比较大，由于人力、财力和管理等方面的限制，企业收集数据的能力相对较弱。但这并不意味着中小企业就不会做数据分析。相反，随着企业信息化的发展，企业的核心业务数据会不断增加，这些数据就是企业中具有核心竞争价值的业务数据。因此，为了提升企业的核心竞争力，中小企业也应该提早进行数据分析，提升内外部数据的价值。下面是如何进行数据分析。
第一步是数据采集，第二步是进行统一的数据管理。要进行数据分析，首先要保证企业数据的一致性和准确性。因此，必须建立标准化的数据管理，将企业核心业务数据统一到一个平台上第三步是内部数据分析，对企业内部核心业务数据进行分析，搭建企业数据分析平台，帮助企业精细化管理，第四步是外部数据分析：在企业内部数据分析取得一定成果后，将内部数据整理清楚，呈现数据价值，企业可以通过一些数据分析工具收集外部数据，帮助企业了解行业的发展方向，与其他行业进行比较，找出对企业有利的信息，帮助企业提高核心竞争力。
最后的结论是，随着时代的发展和信息技术的不断普及，大数据分析逐渐成为企业未来发展的必然趋势和重要手段之一。中小企业也要与时俱进，通过数据采集、数据标准化管理、内外部数据分析，促进业务升级优化，提高经营管理水平。
要建设一个单独属于企业的大数据平台，需要做好三件事，一是建设企业基础信息系统；二是建立专业技术团队；三是根据企业发展规划建设大数据平台。
大数据分析平台首先要有数据源，数据源主要有三个方面，一是企业自身的信息系统，这部分数据的价值密度比较高，这是最关键的部分；二是企业的物联网系统；三是互联网系统。企业自身信息系统的建设是第一步，涉及到企业最基本的运营数据。物联网系统可以根据企业的实际运营情况进行规划，互联网上的数据主要是行业数据，可以与专业咨询公司合作。
大数据分析平台的建设是一项专业性很强的工作，需要专业的团队来完成。涉及的技术角色包括大数据平台开发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、大数据运维工程师。承载大数据平台后，往往需要向企业员工讲解大数据应用这部分业务往往需要大数据团队来完成。企业可以根据自身规模逐步完善大数据团队，也可以在前期采用行业内一些成熟的解决方案，可以节省一定的人力和时间。
企业专属大数据分析平台必须具备三个特点：一是符合企业的行业属性；二是符合企业的发展规划；三是符合未来发展趋势，包括行业发展趋势和技术发展趋势。这部分工作的难度比较大。设计师不仅要具备对大数据的整体认知能力，还要对行业有深刻的了解。同时，要与企业自身的定位和发展相一致。因此，这部分设计工作通常需要内部管理专家、行业专家和技术专家来完成。
