一种语言的优势在于它与其他语言的比较。
java:可以写桌面，可以写android，可以写服务器，可以写企业业务，可以写互联网业务，基本不注重内存，基本不注重操作系统，封装nio，线程，锁，队列。。。。。。它基本上是开箱即用的，新手可以google，从堆栈溢出复制就可以完成任务（虽然可能不太棒）
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作为一个it从业者和计算机专业教育者，让我来回答这个问题。
首先，编程语言本身与应用场景有着密切的关系。通常，不同的开发场景会使用不同的编程语言，所以编程语言种类繁多，总共有600种左右。有几十种比较常见的编程语言，其中java、python和php是比较常见的编程语言。
编程语言之间没有直接关系，但在相同的技术架构下，多种编程语言可以协作。例如，人工智能平台可以使用java开发，但是在开发特定的应用程序时，可以使用python语言。
从应用场景的角度来看，java和python属于全场景编程语言，可以应用在很多开发场景中，如web开发、大数据开发、移动互联网开发、物联网开发等。目前，在大数据和人工智能领域，python的应用更为广泛。随着大数据和人工智能的发展，python语言在未来的发展前景十分广阔。
php语言的主要应用场景是web开发。虽然应用场景比较单一，但是由于php语言在web开发领域的高份额，使得web开发领域有大量的php程序员。虽然目前移动开发已经取得了快速的发展，开发规模比较大，但是php仍然是比较重要的编程语言之一。对于基础薄弱的初学者来说，从php开始也是一个不错的选择。
最后，对于程序员来说，在程序开发过程中，通常需要掌握多种编程语言来处理不同的开发场景。
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如java和java。净额。java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多hadoop和其他大数据处理技术都使用java，比如apache基于java的hbase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习hadoop的首要条件之一就是掌握java编程语言。
