一种语言的优势在于它与其他语言的比较。
java:可以写桌面，可以写android，可以写服务器，可以写企业业务，可以写互联网业务，基本不注重内存，基本不注重操作系统，封装nio，线程，锁，队列。。。。。。它基本上是开箱即用的，新手可以google，从堆栈溢出复制就可以完成任务（虽然可能不太棒）
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最简单的同事和最受欢迎的工作意味着最少的工资。影响工资的另一个重要因素是供求关系。
人们会学到他们可以从中赚钱的东西。那些没有门槛的人会冲过去。那些有门槛的人，门槛还是比较高的，会被权衡。
java不是最简单的编程语言，很多人都在使用它，但是社会上会有很多工作。现在程序员的工资仍然走在互联网的前列，这也证明了它属于供不应求。当程序员的工资处于行业的最底层时，就证明了供过于求。在这个时候，不会有太多人急于学习编程。同时，学习门槛也会抑制供求关系。毕竟，对于一个初中毕业生来说，即使学习了权力，也很难与之竞争。
现在您可以看到java在所有程序员语言形式中稳居前三名。
吸引人们学习java的大多数原因都是因为钱。当然，大多数人生活中的烦恼也是因为钱。达到这个门槛，现在还不满足，想改变自己，同时，像我这样的黑马程序员也免费给大家资源学习，何乐而不为呢？
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大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如java和java。净额。java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多hadoop和其他大数据处理技术都使用java，比如apache基于java的hbase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习hadoop的首要条件之一就是掌握java编程语言。
