大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如java和java。净额。java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多hadoop和其他大数据处理技术都使用java，比如apache基于java的hbase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习hadoop的首要条件之一就是掌握java编程语言。
有两种java浮点数据类型：float和double。float是单精度浮点，占32位，其对应的封装类是float。double是双精度浮点，占64位，其对应的封装类是double。有关float类和double类的详细信息，请参阅javaapi。
注意
数据类型占用的位数范围：
float表示3.4e-038~3.4e038的数据范围；
double表示1.7e-308~1.7e308的数据范围；
double比单精度类型float精度更高，表示范围更大，并经常用于科学计算等高精度场合。
变量定义示例
floatf=123.456f//指定变量f为float类型
doubled=123.456//指定变量d为double类型，默认的浮点数类型
